ERP解决方案已经成熟并扩展了其支持大多数业务功能的范围，从后端流程：如会计，人力资源，采购和制造。再到前台功能，如：销售人员自动化SFA，市场营销自动化和电子商务。企业依靠ERP不仅可以通过消除冗余流程和自动化日常任务来削减成本，而且还可以使员工访问关键信息，从而更快地做出更好的决策。

随着公司越来越依赖ERP来开展业务，这些系统将继续发展以结合新技术并支持更广泛的功能。在本文中，伯俊将介绍年及以后全渠道电商企业ERP系统解决方案的八个主要趋势。

很多企业逐步迁移到云ERP。预测，全球云ERP市场每年将增长13.6%，到年将达到亿。

人工智能(AI)，特别是机器学习，可帮助优化更多业务流程，提供新见解并创建个性化的客户互动。

ERP正在进一步与其他技术，例如：物联网设备和社交媒体集成，以实现更高的自动化程度并提供更高的可视性和更好的客户体验。

1.云ERP

从历史上看，许多组织都使用本地ERP应用程序，并且不愿意将核心业务应用程序委托给云，但是这种情况正在迅速改变。企业正在采用云ERP以利用更简单的部署，更低的成本，弹性(即，在任何给定时间仅使用必要资源的能力)，新功能，对内部IT资源的需求减少以及易于添加的能力。用户和功能以适应业务增长。

这种流行病进一步阐明了云ERP的价值，并加速了从本地软件的转变，部分原因是基于云的应用程序使员工可以通过Internet连接在任何地方完成工作，而无需在办公室。一些CFO希望在经济不确定性的情况下削减成本，实际上是在增加对云ERP的投资，以节省成本并更好地支持其远程员工。年对财务主管的调查表明，有20%的人希望在云ERPERP技术上花费更多。

2.两层ERP

从历史上看，许多公司试图为总部以及所有区域办事处和子公司部署单个ERP系统。但是在实践中，这种方法通常成本高昂，并且实施起来极具挑战性。子公司经常有专门的要求，不需要公司系统的全部功能，并且在采用“一刀切”的方法时遇到了困难。

这就是为什么两层ERP是年最大的ERP趋势之一。两层ERP是一种策略，使组织能够利用其在公司级别(第1层)上对现有ERP系统的投资，而子公司和部门使用不同的ERP解决方案(第2层)，通常基于云。较大的公司可能会继续将其核心ERP系统用于财务和其他核心流程，而较小的业务部门将转向可满足其特殊需求的解决方案。这种方法的有效性部分取决于各层之间交换数据的能力-一些第2层云解决方案包括与企业ERP系统集成的内置功能。

这种方法有很多好处。与改造企业ERP系统以使其适用于整个业务相比，这通常比进行成本降低。第二层解决方案可能更易于实现，并为子公司提供了更大的灵活性来应对不断变化的业务状况。此外，两层方法可能更适合高增长模式下的组织。正如领先出版物所言，大型组织应“评估两层ERP战略是否比单层ERP战略提供更多的商业利益，特别是通过对可能快速增长的小型业务部门进行现代化改造。”

3.数字化转型

数字化转型是指将数字技术集成到所有业务功能中以改善日常运营。这种方法通常可以提高收入和竞争力，同时提高员工生产率并改善客户服务和沟通。

由于ERP套件通常会涉及公司的大多数领域，因此这是开始推动这种转变的合理位置。的确，年ERP趋势报告发现，四分之三的企业正在将云ERP用作现代化的门户。下面重点介绍的几种趋势，包括ERP与IoT设备的集成以及AI和高级分析的采用，都可以被视为这一数字转型的一部分。

4.与ERP集成的其他技术

尽管现代ERP是公司数字化转型的主要要素，但它只是技术投入较大的一部分。公司正在将其业务应用程序与包括物联网在内的其他新技术集成，以改善核心流程。例如，零售商使用仓库管理系统，该系统从移动扫描仪和智能输送机收集数据，以跟踪仓库内货物的移动。一些公司将ERP与电子商务相集成，以改善在线订单工作流程，自动触发订单履行，更新库存水平并记录付款。

明年，社交媒体与ERP之间的联系也将更加紧密。通过在一处查看客户和潜在客户的社交媒体活动，公司可以对受众有更全面的了解，从而可以增强其数字营销策略和客户体验。通过将来自社交媒体互动的数据与销售订单历史记录以及与客户的交流进行集成，公司可以获取有关整个销售流程的更多见解，并尝试定位和销售新方法。

5.个性化

从历史上看，具有复杂脚本语言的ERP平台很难根据每个企业的特殊需求进行自定义。但是，组织现在可以利用专为简化配置而设计的云ERP平台，或者分析师称之为“低代码”平台的优势。还有针对特定行业需求的越来越多的伯俊ERP解决方案。

随着公司致力于为客户提供更多个性化，相关的体验，他们需要能够通过高度可定制的仪表板等功能满足这些需求的ERP系统。一种新兴趋势是基于AI的辅助和对话用户界面(例如聊天机器人)的日益流行，该界面可以解释用户语音或文本输入并使用存储在ERP中的客户和订单信息来回答问题。

6.基于人工智能的见解和改进

嵌入到ERP系统中的人工智能和机器学习功能在幕后工作，以帮助满足日益增长的个性化需求并改善广泛的业务流程。虽然过去公司可以将AI功能添加到某些ERP系统中，但现在更多的供应商提供了内置了这些功能的ERP软件。

人工智能可以为企业带来重大利益，包括：

更多见解。随着组织收集比以往更多的运营和客户数据，他们期望AI根据该信息提供有价值的业务见解。人工智能技术可以扫描大量的非结构化信息，快速识别模式并预测各种趋势，而仅凭手动数字处理就无法发现这些趋势。

改进流程。人工智能有助于自动化和改善整个流程。例如，考虑采用及时库存策略的制造商，该策略旨在在最后可能的时刻交付组件，以最大程度地降低库存携带成本。人工智能以机器学习的形式可以优化供应交付和人工计划，以提高生产率和降低成本。IFS年的研究发现，40%的制造商计划将AI用于库存计划和物流，36%的制造商打算将其用于生产计划和客户关系管理。

7.预测分析

对AI注入式ERP的渴望突显了组织越来越渴望挖掘其运营和客户数据以获取新的和相关的见解，从而增加收入和利润。

尽管始终可以分析ERP数据以揭示企业过去发生的事情，但年及以后的工作重点是使用预测分析来发现和应对未来可能发生的事情。例如，具有机器学习功能的软件可以梳理维护公司有关机器维修的数据，以预测何时可能发生故障。组织可以优化维护计划，以便在出现问题之前就可以维修或更换零件。

8.移动ERP

ERP提供商已经提供移动支持已有一段时间了，移动应用程序正在成为常态。ERP解决方案正在不断发展，以提供对关键业务数据的实时访问，使员工无论身在何处都可以执行后端和前端任务，从仓库到零售结帐终端再到机场。移动ERP还可以鼓励在不同时区的分散工作人员进行协作。

具有友好的用户界面设计的移动ERP应用程序可以帮助用户不在电脑前完成工作。员工可以完成费用报告，呼叫记录和时间跟踪之类的任务，并且可以从电话中查看关键工作流程或批准的状态。移动ERP提供实时数据和见解，并提供总体优势，包括始终在线的远程访问，提高的生产率，更快，更准确的数据捕获以及更高的敏捷性。